Tytuł
Podejście rozmyte w prototypowaniu strategii konkurencyjności MŚP
Keywords
competitiveness strategy, competitive analysis, uncertain and imprecise data, hybrid AHP, regression analysis, fuzzy decision trees
Słowa kluczowe
strategia konkurencyjności,analiza konkurencyjności,hybrydowa AHP,analiza regresji,rozmyte drzewa decyzyjne,niepewność i nieprecyzyjność danych
Abstract
Supporting the decision-making in unstructured problems, such as tasks related to developing a competitiveness strategy, is difficult and inefficient without access to expert knowledge. However, not all companies, for example SMEs, have the ability to use their resources. There is a need to replace the experience and skills of experts by knowledge obtained through the analysis of data from the company and its environment. This data is usually incomplete and inaccurate, which affects the precision of decisions made. The methods of developing competitiveness strategies that are known from literature do not use available data mining techniques or fuzzy inference techniques taking into account the uncertainty of data. The proposed method, which integrates the above techniques, is an attractive alternative to the use of qualitative or qualitative-quantitative methods. The verification of the method was carried out on a group of SMEs providing medical services.
Abstrakt
Wspomaganie problemów decyzyjnych źle strukturalizowanych, a do takich należy zaliczyć zadania z zakresu wyznaczania strategii konkurencyjności, przy braku dostępu do wiedzy eksperckiej jest trudne i nieefektywne. Jednak nie wszystkie przedsiębiorstwa, czego przykład stanowią MŚP, mają możliwość korzystania z zasobów wiedzy eksperckiej. Istnieje zatem potrzeba zastąpienia doświadczenia i umiejętności ekspertów wiedzą pozyskiwaną poprzez analizę danych pochodzących z przedsiębiorstwa oraz jego otoczenia. Dane te są zazwyczaj niekompletne i niedokładne, co decyduje o precyzji podejmowanych decyzji. Znane z literatury przedmiotu metody wyznaczania strategii konkurencyjności nie wykorzystują dostępnych technik drążenia danych i uwzględniających ich niepewność technik wnioskowania rozmytego. Proponowana metoda integrująca te techniki stanowi atrakcyjną alternatywę dla stosowanych metod jakościowych lub jakościowo-ilościowych. Weryfikacja metody została przeprowadzona na grupie MŚP świadczących usługi medyczne.
Recommended Citation
Rostek, K. (2015). The Fuzzy Approach in Prototyping SMEs Competitiveness Strategy. European Management Studies, 13(52), 162-175. https://doi.org/10.7172/1644-9584.52.13
First Page
162
Last Page
175
Page Count
13
DOI
10.7172/1644-9584.52.13
Publisher
University of Warsaw
Publication Date
2015-02-02
