Tytuł
Budowa mapy zdolności robotycznych przedsiębiorstwa
ORCID
Andrzej Sobczak: 0000-0002-1271-1251
Keywords
robotic process automation, business capability, IT capability, robotic capability, capability map
Słowa kluczowe
robotyzacja procesów biznesowych,zdolność biznesowa,zdolność IT,zdolność robotyczna,mapa zdolności
Abstract
Currently, one of the major trends of digital transformation is business process automation, and, in particular, robotic process automation – i.e. replacing human work with software robots. In such context, the term Robotic Process Automation (RPA) may be viewed in two different ways – narrow and broad. In the narrow view, RPA is a fast growing class of software for developing software robots. In the broader view, it is a particular type of an organizational and technological change (the inherent part of which is the specific software implementation), leading to the emergence of a hybrid work environment within which humans and robots collaborate with each other. This is such a new field that a commonly accepted conceptual apparatus (terminology) has not been developed yet; also methodical tools for effective robotic process automation management are missing. Based on the above observations, it was deemed justified to conduct research aimed at: (G1): identifying the differentiators of robotic process automation and the key stages of its implementation, (G2): defining the “capability maps” concept and outlining the principles for designing capability maps; (G3): developing an initial version of the reference robotic capability map and completing its pilot verification. A set of the following research tools was used for this purpose: literature analysis method, semi-structured interviews, creative thinking techniques, case study analysis. The outcome of the research conducted is the development of a proprietary, initial version of the reference robotic capability map that was verified at one of companies operating in Poland. This tool enables obtaining a complete view of the current and required capabilities of an organization to conduct an effective robotic process automation.
Abstrakt
Jednym z istotnych trendów cyfrowej transformacji jest obecnie automatyzacja procesów biznesowych, a szczególnie ich robotyzacja – tj. zastępowanie pracy człowieka działaniami robotów programowych. W tym kontekście termin Robotic Process Automation (RPA) może być rozpatrywany w dwóch różnych ujęciach – węższym i szerszym. W ujęciu węższym RPA jest to intensywnie rozwijająca się klasa oprogramowania do budowy robotów programowych. W ujęciu szerszym jest to szczególny rodzaj zmiany organizacyjno-technologicznej (której immanentną częścią jest wdrożenie określonego oprogramowania) prowadzącej do powstania hybrydowego środowiska pracy, w ramach którego kooperują ze sobą ludzie i roboty. Jest to obszar na tyle nowy, że nie ukształtował się jeszcze powszechnie obowiązujący aparat pojęciowy, brakuje także narzędzi metodycznych do efektywnego prowadzenia robotyzacji procesów. Ze względu na powyższe obserwacje uznano, że uzasadnione jest przeprowadzenie badań, których celem jest: (G1) zidentyfikowanie wyróżników robotyzacji procesów biznesowych i kluczowych etapów jej realizacji, (G2) zdefiniowanie koncepcji „map zdolności” oraz określenie zasad konstruowania map zdolności, (G3) opracowanie wersji inicjalnej referencyjnej mapy zdolności robotycznych i wstępna jej weryfikacja. W tym celu zastosowano zestaw następujących narzędzi badawczych: metodę analizy literatury, wywiady częściowo ustrukturalizowane, techniki twórczego myślenia, analizę studium przypadku. Efektem przeprowadzonych badań jest opracowanie inicjalnej wersji referencyjnej mapy zdolności robotycznych, która została zweryfikowanej w jednej z firm działających w Polsce. Narzędzie to umożliwia uzyskanie kompletnego obrazu obecnych i wymaganych zdolności organizacji do przeprowadzenia efektywnej robotyzacji procesów.
Recommended Citation
Sobczak, A. (2019). Building a Robotic Capability Map of the Enterprise. European Management Studies, 17(85), 132-153. https://doi.org/10.7172/1644-9584.85.8
First Page
132
Last Page
153
Page Count
21
DOI
10.7172/1644-9584.85.8
Publisher
University of Warsaw
Publication Date
2019-11-29
