Tytuł
Wpływ zastosowania sztucznej inteligencji na innowacyjność uczelni wyższych
Keywords
Artificial Intelligence, higher education institutions, employees’ Dynamic Capabilities, innovativeness, AI regulation
Słowa kluczowe
sztuczna inteligencja, jednostki szkolnictwa wyższego, dynamiczne zdolności pracowników, innowacyjność, regulacje AI
Abstract
Purpose: The aim of the study is to analyse the influence of AI tools use on innovativeness through Employees’ Dynamic Capabilities (EDC) among Higher Education Institutions (HEIs), taking into account regulation concerning AI and its possible moderating impact on that relation.
Design/methodology/approach: A critical literature review was combined with empirical research. The empirical research was conducted using a survey questionnaire on a group of 529 university employees from four European countries: France, Poland, Spain, and Great Britain. To ensure a diverse dataset, responses were collected from multiple sources, including an internal collaborative network and a purchased respondent panel. Data collection was carried out using the CAWI method via SurveyMonkey. Structural equation modelling (SEM) was used to examine the direct and indirect relationships between AI usage, EDC, and innovativeness. The study also incorporated moderation analysis to assess the role of the regulation of AI within institutions in shaping these relationships.
Findings: The analysis showed that the use of AI tools has a positive impact on innovation in HEIs, but not directly. The key role in this relationship as a mediator is played by EDC, i.e., development orientation, proactivity, and adaptation to change. University employees with dynamic capabilities will be able to use the potential of AI to increase the level of innovation by integrating tools with organizational processes. In addition, the study showed that regulation of the use of AI tools (moderating role) are also important in this relationship. Regulation that is too strict or is poorly adapted to the goals of the organization reduce the positive impact of the use of AI tools on innovation in HEIs by EDC. Properly designed rules for the use of AI in everyday work support innovation, building a favourable environment for experimenting with ethics.
Research limitations/implications: The study used a limited sample (both geographically and institutionally). And the data itself was collected at a single point in time. Future studies should incorporate longitudinal studies and explore additional moderating factors to deepen understanding of the issues studied.
Originality: This study fills a research gap in the literature regarding the use of EDC as a moderator in the relationship between the impact of AI tools on innovation in HEIs. Academia is generally an under- -researched area in terms of employee innovation and dynamic competencies. Furthermore, this study sheds new light on the importance of AI regulation in driving or inhibiting employee innovation, providing both theoretical contributions and practical implications for policymakers in HEIs.
Abstrakt
Cel: celem badania jest analiza wpływu stosowanych narzędzi AI na innowacyjność jednostek szkolnictwa wyższego. Mediatorem tej relacji są dynamiczne zdolności pracowników a moderatorem – regulacje dotyczące stosowania AI.
Projekt/metodologia/podejście: krytyczny przegląd literatury połączono z badaniami empirycznymi. Badania empiryczne przeprowadzono przy użyciu kwestionariusza ankietowego na grupie 529 pracowników uniwersytetów z czterech krajów europejskich: Francji, Polski, Hiszpanii i Wielkiej Brytanii. Aby zapewnić zróżnicowany zestaw danych, odpowiedzi zebrano z wielu źródeł, w tym wewnętrznej sieci współpracy i zakupionego panelu respondentów. Zbieranie danych przeprowadzono przy użyciu metody CAWI za pośrednictwem SurveyMonkey. Modelowanie równań strukturalnych (SEM) zostało wykorzystane do zbadania bezpośrednich i pośrednich relacji między wykorzystaniem AI, EDC i innowacyjnością. Badanie obejmowało również analizę moderacji w celu oceny roli instytucjonalnych przepisów AI w kształtowaniu tych relacji.
Wyniki: analiza wykazała, że wykorzystanie narzędzi AI ma pozytywny wpływ na innowacyjność w HEI, ale nie bezpośrednio. Kluczową rolę w tej relacji jako mediatora odgrywają EDC, tj. orientacja rozwojowa pracowników, ich proaktywność i adaptacja do zmian. Pracownicy uniwersytetu z dynamicznymi zdolnościami potrafią wykorzystać potencjał AI do zwiększenia poziomu innowacyjności poprzez integrację narzędzi z procesami organizacyjnymi. Ponadto badanie wykazało, że regulacje dotyczące korzystania z narzędzi AI (rola moderująca) są również ważne w tej relacji. Regulacje, które są zbyt surowe lub słabo dostosowane do celów organizacji, zmniejszają pozytywny wpływ korzystania z narzędzi AI na innowacyjność w HEI przez EDC. Właściwie zaprojektowane zasady korzystania z AI w codziennej pracy wspierają innowacyjność, budując sprzyjające środowisko do eksperymentowania z etyką.
Ograniczenia/implikacje badań: w badaniu wykorzystano ograniczoną próbę (zarówno geograficznie, jak i instytucjonalnie). A same dane zostały zebrane w jednym punkcie w czasie. Przyszłe badania powinny obejmować badania longitudinalne i eksplorować dodatkowe czynniki moderujące w celu pogłębienia zrozumienia badanych kwestii.
Oryginalność: niniejsze badanie wypełnia lukę badawczą w literaturze dotyczącą wykorzystania EDC jako mediatora w relacji między wpływem narzędzi AI na innowacyjność w HEI. Środowisko akademickie jest ogólnie obszarem niedostatecznie zbadanym pod względem innowacyjności pracowników i dynamicznych kompetencji. Ponadto badanie to rzuca nowe światło na znaczenie regulacji AI w napędzaniu lub hamowaniu innowacyjności pracowników, dostarczając zarówno wkład teoretyczny, jak i praktyczne implikacje dla decydentów w HEI.
Acknowledgments
Funding
The work was financed from the statutory funds of the Faculty of Management of the Wrocław University of Science and Technology.
Declaration of Conflicting Interests
The authors declare that there is no conflict of interest related to the research paper. The study was conducted without any financial or personal relationships that could be perceived as potentially influencing the research or its outcomes.
Declaration about the scope of AI utilization
The authors did not use an AI tool in writing this article.
Recommended Citation
Zimmer, J., & Tworek, K. (2025). The Influence of AI Use on Innovativeness in Higher Education Institutions. European Management Studies, 23(4), 4-27. https://doi.org/10.7172/2956-7602.110.1
First Page
4
Last Page
27
Page Count
24
Received Date
01.07.2025
Accepted Date
29.12.2025
Online Available Date
31.12.2025
DOI
10.7172/2956-7602.110.1
JEL Code
O15, O31, M12
Publisher
University of Warsaw
