•  
  •  
 

Tytuł

Od ludzi do algorytmów: czy dojrzałość BPM kształtuje kadrę gotową na sztuczną inteligencję?

ORCID

Piotr Sliż: 0000-0001-6776-3369

Jędrzej Siciński: 0000-0001-6810-3792

Beata Jackowska: 0000-0002-2617-0150

Keywords

AI implementation, BPM maturity, workforce, technological maturity, ICT

Słowa kluczowe

implementacja AI; dojrzałość BPM; zasoby ludzkie; dojrzałość technologiczna; ICT

Abstract

Purpose: Introducing AI into an organization should not be limited to technological implementation alone. It also requires a coherent management framework that supports this transformation – especially regarding the workforce. The research focuses on the question: What are the relationships between BPM maturity, AI implementation, and workforce maturity in the organizations studied? The main objective is to examine how these three elements interact and what this means for organizations aiming to build readiness for AI-driven change.

Design/methodology/approach: To explain the relationships between BPM maturity, AI implementation, and workforce maturity, a survey-based study was conducted among a convenience sample of 400 enterprises in Poland. In this study, multivariate data analysis methods were used: multiple correspondence analysis and binary logistic regression.

Findings: Workforce maturity turned out to be a much more important predictor of AI implementation in organizations than BPM maturity. AI implementation was associated with the characteristics of the given organization: younger enterprises operating on the global market in the service and trade sectors had greater odds of AI implementation.

Research limitations: The main limitation lies in the use of a non-random sampling technique. Furthermore, the level of AI implementation was assessed in general terms, without distinguishing between different types of artificial intelligence.

Originality/value: The originality of this study lies in how it brings together BPM maturity, AI implementation, and the workforce dimension into a single framework. It served to produce a crucial insight: successful digital transformation is not just about having the right technologies – it’s about creating harmony between people, processes, and tools.

Abstrakt

Cel: wprowadzanie sztucznej inteligencji (AI) do organizacji nie powinno ograniczać się wyłącznie do implementacji technologicznej. Wymaga ono również spójnych ram zarządczych wspierających tę transformację, w szczególności w odniesieniu do zasobów ludzkich. Badanie koncentruje się na pytaniu: jakie są zależności pomiędzy dojrzałością BPM, implementacją AI oraz dojrzałością kapitału ludzkiego (workforce) w badanych organizacjach? Głównym celem jest analiza interakcji pomiędzy tymi trzema elementami oraz ich znaczenia dla organizacji dążących do budowy gotowości na zmiany oparte na AI.

Metodologia: w celu wyjaśnienia relacji pomiędzy dojrzałością BPM, implementacją AI oraz dojrzałością kadry przeprowadzono badanie ankietowe z wykorzystaniem próby 400 przedsiębiorstw w Polsce, wybranych przypadkowo (według wygody). W analizie zastosowano wielowymiarowe metody analizy danych: analizę korespondencji wielorakiej oraz binarną regresję logistyczną.

Wyniki: dojrzałość kapitału ludzkiego (workforce) okazała się ważniejszym predyktorem implementacji AI w organizacjach niż dojrzałość BPM. Wdrożenie AI było również powiązane z charakterystyką organizacji: młodsze przedsiębiorstwa działające na rynku globalnym, szczególnie w sektorze usług i handlu, wykazywały większe prawdopodobieństwo implementacji AI.

Ograniczenia badania: główne ograniczenie wynika z zastosowania nielosowej metody doboru próby. Ponadto poziom implementacji AI oceniano w sposób ogólny, bez rozróżnienia różnych typów sztucznej inteligencji.

Oryginalność: oryginalność badania polega na połączeniu w jednym modelu analitycznym dojrzałości BPM, implementacji AI oraz wymiaru zasobów ludzkich. Kluczowym wnioskiem jest to, że skuteczna transformacja cyfrowa nie polega wyłącznie na wdrażaniu technologii, lecz na tworzeniu harmonii pomiędzy ludźmi, procesami i narzędziami.

Acknowledgments

Funding

This research received no external funding.

Declaration of Conflicting Interests

The authors declare no conflict of interest. No financial, personal, or professional relationships influenced, or could reasonably be perceived to have influenced, the conduct, findings, or interpretation of this study.

Declaration About the Scope of AI Utilization

This manuscript has been reviewed solely for English language accuracy with the assistance of ChatGPT. No generative artificial intelligence tools were used in the creation, development, or substantive modification of the manuscript’s content.

First Page

32

Last Page

52

Page Count

21

Received Date

09.07.2025

Accepted Date

29.12.2025

Online Available Date

30.04.2026

DOI

10.7172/2956-7602.111.2

JEL Code

M15, O33, J24

Publisher

University of Warsaw

Download

Share

COinS