•  
  •  
 

Tytuł

Poziom realizacji próby i ważenie poststratyfikacyjne w analizie danych sondażowych

Abstract

One of the main factors which cause the data quality is their completeness. Data from surveys based on representative samples are always biased by an error resulting from their incompleteness. To say something about the distribution of opinion in the general population, on the basis of incomplete data, we should use a special statistical techniques to take account of missings. The presence of missings are - amongst others - associated with demographic and social characteristics, as well as the degree of respondent's exclusion from the world of information. It follows from the fact that missings do not appear randomly, and their distribution should be takeninto consideration in the analysis. For this purpose poststratification weighting are commonly used. This article presents the results of statistical estimations with and without weighting.

Abstrakt

Jednym z podstawowych czynników stanowiących o jakości danych statystycznych jest ich kompletność. Dane z sondaży opartych na próbach reprezentatywnych zawsze obarczone są błędem wynikającym z niepełnej realizacji prób. Aby na podstawie niekompletnych danych móc powiedzieć coś na temat rozkładu opinii w całej populacji, należy stosować techniki wnioskowania statystycznego uwzględniające braki danych. Występowanie braków danych jest - między innymi - związane z cechami demograficzno-społecznymi, a także ze stopniem wykluczenia respondenta ze świata informacji. Wynika z tego, że braki danych nie pojawiają się losowo, a ich rozkład powinien być uwzględniony podczas analiz. Powszechnie stosowaną w tym celu metodą jest ważenie poststratyfikacyjne. W artykule przedstawiono wyniki wnioskowań statystycznych przeprowadzonych z użyciem i bez użycia wagi poststratyfikacyjnej.

First Page

196

Last Page

208

Page Count

12

Publisher

University of Warsaw

Publication Date

2009-12-08

Download

Share

COinS